전시 고객 데이터 분석(시각화 및 분석툴) Ⅱ
2026-07-03 ~ 2026-07-03
교육내용
-
우선 대상(제한없음): 전시 담당 경력 6년 이상 8년 이하(차장, 과장)
적지 않은 전시 기획자는 제한된 시간과 환경으로 참관객, 고객 만족도, 상담 성과 등의 데이터를 체계적으로 분석하는데 어려움을 겪고 있음.
이에 본 과정은 AI 도구를 활용하여 전시회 데이터를 효율적으로 분석하고, 해당 성과를 정량적으로 평가토록 하여 향후 전시 기획과 마케팅 전략 수립에 필요한 전반적 역량을 강화하는 것을 목표로 함.
-
노트북 지참 필요. 개별 GPT 유료 아이디(플러스 등급 이상) (AI 기술이 계속 변화함에 따라 AI 종류 변경 가능)
o 데이터 분석 개요
- 전시회 데이터의 종류, 특성
- AI 활용 분석방법 개요
o 데이터 분석 과정
- 데이터 분석 절차
- 탐색적 분석(EDA)
- 데이터 전처리
o 데이터 시각화
- 시각화 유형과 특징
- AI 활용 시각화 생성 과정
o AI 분석 모델
- AI 분석모델 개요
- 텍스트 데이터 분석
o AI 기반 데이터 분석 실행
- AI 활용도구 소개
- 데이터 분석용 프롬프팅
- 파이썬을 통한 분석명령 구조
o 종합 실습
- 실습용 데이터 활용 분석 전체 과정 수행
* 세부 내용은 사정에 의해 변경 가능
-
훈련 수강 안내
● 당일 취소, 중도 퇴실
→ 6개월 간 대기 등록 처리(여석이 있을 경우만 수강 가능)
→ 대기 접수자의 수강 기회 제한 및 훈련 운영 차질
● 훈련 부정 행위 방지
→ 국가인적자원개발 컨소시엄 교육은 훈련 부정 행위를 엄격히 금지하여 대리출석, 허위출석 불가
→ 정확한 출결 시간을 준수하며, 중도 퇴실 필요 시 담당자와 사전 확인 후 진행
일시 및 장소
일시 및 장소
| 일시 |
2026년 7월 3일 10:00 ~ 17:00
※ 같은 교육과정은 중복 수강 불가
|
| 장소 |
한국전시산업진흥회 교육장 (서울특별시 강남구 남부순환로 3014, SETEC 3층) |
교육대상 및 교육비용
교육대상 및 교육비용
| 대상 |
전시 담당 경력 6년 이상 8년 이하(차장, 과장)
** 본 과정은 전시회를 주최, 운영하는 전시 사업자를 대상으로 하는 과정입니다.
전시 참가업체의 수강은 가능하나, 관련 배경 및 사례 등에서 적합도가 떨어질 수 있습니다. |
| 비용 |
무료(단, 대규모 기업의 경우 비용 발생) |
문의처
한수정 사원(02-574-2038 / hsj321@akei.or.kr) , 정승연 사원(02-574-2017 / thissy@akei.or.kr)
참고사항
(수료조건) 교육시간 80% 이상 수강 (*고용노동부 국고 지원 과정으로 부분 수강 불가)